温度梯子、区间梯子这类盘，把一个连续量切成十几档， 必有且仅有一档成真 —— 各档价格之和终将等于 $1。 看起来是互补集套利最干净的形态。我们用两条互不相干的数据通路 各查了一次，两次都归零。
拿天气盘举例：某城市某天的最高温度被切成十几档 （比如「低于 20 度」「20–22 度」「22–24 度」……）。这些档位互斥且穷尽： 不可能有两档同时成真，也不可能一档都不成真。
所以理论上：如果各档加起来只有 0.95，买齐一整套、合并换回 $1，白赚 5 分。 不需要预测天气，不需要任何判断。
| 原因 | 说明 |
|---|---|
| 档位多 | 十几个报价，更容易出现某一档定价滞后 |
| 冷门档没人管 | 极端温度那几档常常长期无人报价 |
| 参与者不专业 | 天气品类的散户比例高 |
| 盘更新频繁 | 每天每个城市一组，新盘不断 |
这四条都是真的。所以这条路值得认真查一次 —— 我们查了两次。
| 做法 | 结论 | |
|---|---|---|
| 通路一 | 一套数据来源与口径 | 净额归零 |
| 通路二 | 另一套完全不相干的数据来源 | 净额归零 |
因为单一数据源的结论可能死于数据本身的问题 —— 抓漏了、口径错了、时点对不齐。如果只查一次得出「没机会」， 你分不清是真的没机会还是你没看见机会。
两条互不相干的通路得出同一个结论，才能排除「工具问题」这个解释。 这和我们在量尺故障上用的是同一个手法： 怀疑测量的时候，换一套完全独立的测量再来一遍。
和 互补集套利 那一篇同源，但在梯子上更严重：
| 问题 | 在梯子上为什么更严重 |
|---|---|
| 冷门档买不到 | 档位多 → 极冷门档更多，而你必须买齐 |
| 每条腿都要付费 | 十几档就是十几笔吃单费 |
| 最小 5 股 × N 档 | 最小可行规模随档位数放大 |
| 配不上就是裸腿 | 十几条腿，任何一条没配上整套就不成立 |
多结果盘有个额外机制：把「某档的 NO」换成「其余全部档的 YES」，两者逻辑等价。 常见的想法是用它绕过一部分成本。
不成立。转换是链上动作，不能省掉任何一条腿的费 —— 那些费在建仓时就已经付了。它改变的只是现金什么时候到手， 是时间价值，不是费用减免。
而且实操上还有一层：很多工具里根本没有转换入口。 我们实测过，装好的开发库只提供拆分 / 合并 / 赎回。
| 规矩 | 说明 |
|---|---|
| 怀疑结论时换一条独立通路重做 | 排除「工具问题」这个解释，两次归零才算数 |
| 无需判断的机会，默认已被占满 | 先去数还剩多少，再决定要不要搭系统 |
梯子的铁律是真的：十几档加起来必然是 $1。 但纸面上的那几分价差，通常正好落在你买不到的那一档 —— 两条独立通路各查一次，都归零。